lichanging / weiboClassifier

python实现朴素贝叶斯分类器

weiboClassifier

python实现朴素贝叶斯分类器

build1

date:2017-7-10

• 实现三条数值特征的提取，先验概率通过计算高斯概率密度函数的方法得到
• 实现对单条微博进行检测，输出检测结果是否正确
• 训练集随机生成，为总数据集的2/3

build2

date:2017-7-11

• 增加了数据中提取的特征，有4个数值连续的特征和3个数值离散的特征
• 实现对测试集数据逐条进行检测分类，输出每一条的检测结果和最后的检测正确率
• 训练集和测试集通过已有数据集进行随机划分

已提取特征

• 用户被关注度
• 用户互粉度
• 发布微博频率
• 用户收藏数
• 是否允许所有人私信
• 是否开启定位功能
• 是否有个人简介