lich-uct / r_tutorial

Lehký úvod do jazyka R a statistiky. Tutoriál slouží jako materiál k předmětu Statistická analýza dat vyučovaném na VŠCHT Praha.

Statistická analýza dat – R tutoriál

Toto je repozitář učebních materiálů ke cvičení ze Statistické analýzy dat. Lekce jsou organizované do složek, které obsahují jak učební text, tak i zdrojový kód.

V každé složce se nachází soubor README.md, který čtenáře danou lekcí provede a popřípadě odkáže na další zdroje. Většina lekcí je realizována pomocí interaktivních notebooků, které lze po stažení spustit a volně modifikovat v prostředí Jupyter (instalace a použití jsou diskutovány v lekcích jedna a dva).

Jakékoliv dotazy lze mimo běžné kanály též směrovat na issue tracker.

Seznam lekcí

1. Instalace a první spuštění R
2. Jupyter Notebook – letem světem
3. Základy programování v R
4. Datové struktury
5. Manipulace dat
6. Popisná statistika
7. Intervaly spolehlivosti
8. Testování statistických hypotéz
9. Vizualizace knihovnou ggplot2 a explorační analýza dat
10. Lineární regrese
11. Procvičování

Rychlý návod k instalaci prostředí a spuštění notebooků

Google Colab

Přejděte na https://colab.research.google.com/ a vyberte možnost vytvoření nového projektu z GitHub. Vložte adresu tohoto repozitáře (https://github.com/lich-uct/r_tutorial/). Ukážou se vám dostupné Jupyter Notebooky v hlavní větvi. Stačí si jen vybrat a notebook se vám spustí přímo v prohližeči.

Instalace na počítač

Stáhněte se distribuci balíčkovacího systému Miniconda. Pomocí Anaconda Prompt si do hlavního prostředí nainstalujte git, pokud ho nemáte:

conda install -c conda-forge git

Po instalaci přejděte do adresáře, kde chcete mít repozitář s tutoriálem uložený, například na Windows by to mohlo být:

D:
cd moje_projekty\SAD

Potom použijte git pro získání obrazu repozitáře a přejděte do něj:

git clone https://github.com/lich-uct/r_tutorial.git
cd r_tutorial

Vytvořte si pracovní prostředí pomocí souboru environment.yml:

conda env create -n sadenv -f environment.yml

a aktivujte jej:

activate sadenv # syntaxe pro Windows

Nyní byste již měli být schopni si v libovolné složce spustit Jupyter Notebook server a vše by mělo fungovat:

jupyter-notebook