lhaisrs / tqwsystem_deploy

:computer: deploy backend repository

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Configurações do projeto:

Antes de iniciar qualquer desenvolvimento do Backend, configure o seu sistema

Outra forma de configurar o seu ambiente é executando o seguinte comando:

pip install -r requirements.txt

Pois o arquivo requirements.txt tem todos os dados e versões do sistema que você precisa instalar e configurar o seu sistema.

Buildando e Rodando a aplicação

Para rodar/buildar a aplicação, execute o comando abaixo:

python manage.py runserver

Usando o Docker

Execute o comando da seção Configuração do Docker no final deste README onde ele executará a migração e o runserver

Testando via Shell do Python

Para testar e implementar dados no banco de dados, usamos o Shell do Python e para rodar ele, executamos o comando abaixo:

python manage.py shell

Após isso, realizamos os testes com cada model importando cada um deles e fazendo as queries desejadas. Vejam alguns exemplos abaixo:

Primeiro, importamos os modelos que queremos realizar a query.

from twqsystem.models import Relatorio

Depois podemos realizar as queries

Relatorio.objects.all()

Relatorio.objects.create('parametros')

Fazendo migrações no banco

Após as mudanças feitas no arquivo twqsystem > models.py realize o seguinte comando abaixo para iniciar a migração dos dados para o banco de dados:

python manage.py makemigrations

Após isso, execute o comando para subir as migrações para o banco de dados:

python manage.py migrate

Feito a migração! Você já pode testar usando o Shell as novas mudanças. Para subir para o docker faça o passo abaixo.

Usando o Docker

Execute o comando da seção Configuração do Docker no final deste README onde ele executará a migração e o runserver

Arquitetura do Sistema:

Os models foram definidos no arquivo: twqsystem > models.py e foram baseados nos modelos abaixo.

As configurações de urls.py do projeto estão em teamworkquality > urls.py e da aplicação dos sistemas estão configurados em twqsystem > urls.py

Os métodos criados estão no arquivo: twqsystem > views.py e nele há comentários de como cada método e chamada foi implementado.

Obs.: Alguns métodos foram implementados nos models (twqsystem > models.py) usando o decorator @classmethod para organizar o fluxo de chamada mas as mesmas podem ser realizadas na view

Todos os métodos retornam JSON via HttpRequest ou HttpResponse via uma chamada GET e via uma chamada POST retornam um status do HttpResponseRedirect

O plugin escolhido para exportação de arquivos em PDF é o reportLab que é baixando automaticamente quando realizamos a instalação do requirements.

Para utilização do serviço de email, usamos o próprio SMTP do Django e implementamos no arquivo: twqsystem > views.py pelo método send_relatorio_email

Configuração do DOCKER

Para facilitar o processo de desenvolvimento e garantir a consistência entre os ambientes.

Antes de qualquer coisa deve-se realizar o download do Docker Community Edition

https://www.docker.com

Uma vez realizado o download e instalação do docker basta executar o seguinte commando na raiz do projeto:

docker-compose -f dev.docker-compose.yml up

Para testar via Shell no docker, execute os comandos abaixo:

docker exec -it teamworkqualityreport_server_1 bash

cd backend

python manage.py shell

Obs.: Caso ao executar o comando acima tenha dado erro. Para continuar rodando a aplicação sem erros, vá em teamworkquality > settings.py e nas configurações de DATABASES em HOST coloque localhost e não db e execute o comando abaixo que vai estar tudo certo!

python manage.py runserver

About

:computer: deploy backend repository


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