深度学习的自学库 数学基础 概率论 线性代数 各种网络 CNN RNN RNN理解 RNN实现 RNN学习 深度学习基础 机器学习基础 基础知识 决策树 模型集群 入门 频率视角下的机器学习 贝叶斯视角下的机器学习 模型的分类方式 模型的设计准则 模型的验证方式 模型的评价标准 实验设计 特征预处理 统计机器学习 线性回归：一元与多元 线性回归：正则化 线性降维：主成分 非线性降维：流形学习 从回归到分类：联系函数与降维 pytorch学习 pytorch 目标检测