CSDN博客智能分类系统
CSDN博客分类系统是基于Python和朴素贝叶斯分类算法进行博客分类推荐的智能识别系统。
web页面展示和服务器都是基于 python django框架。
1：本机环境
python 2.7
django 1.8 //Web框架
beautifulsoup //爬虫库，用于解析网页标签
jieba // 分词模块
本项目是建立一个django工程，然后在它的模块中进行爬取，分词和分类
2：目录说明
——csdn_blog_classify //工程主目录
——blog_classify //博客分类
——blog_fenci //文章进行分词
——blog_spider //爬取文章内容，分类别进行存储
——csdn_blog_classify //django工程目录
——static //静态文件目录
——templates //模板目录
——db.sqlite3 //django自带的轻量级数据库
——manage.py //测试启动服务等
django系列教程请参考：
http://blog.csdn.net/Gamer_gyt/article/category/5996523
python爬虫相关教程请查看：
http://blog.csdn.net/Gamer_gyt/article/category/2949495
python相关博客请参考：
http://blog.csdn.net/Gamer_gyt/article/category/2816997
3:具体效果图在此不能展示了，不过有兴趣的可以联系小编，大家一起交流进步
Thinkgamer，CyanScikit科技创始人，热爱大数据家族，机器学习算法，和无所不能的python
QQ：1923361654
wechat：gyt13342445911