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Clase de Machine Learning para Monte de Piedad

• Introducción
• Objetivo
• Estructura del Curso:
  • Horas de Clase
  • Sitio web de la clase
  • Horas de Oficina
• Evaluación
• Absentismo
• Temario
• Slides
• Tareas
• Libros de Texto
• Material Especial requerido para la clase
• Políticas

Introduccion

En esta clase estudiaremos las diferentes técnicas de Machine Learning y sus aplicaciones. Se verán técnicas básicas y el estado del arte, asi como técnicas para evaluar cada algoritmo con diferentes sets de datos orientados a Monte de Piedad y su modelo de negocio.

Objetivo

Los estudiantes serán capaces de implementar y validar diferentes técnicas de Machine Learning en diferentes sets de datos relacionados a distintos campos. los estudiantes aprenderan la diferencia entre aprendizaje sueprvisado y no supervisado.

Estructura del Curso

Sitio web

Clases, tareas, temario y políticas de calificaciones se encuentran disponibles en el sitio web: https://leonpalafox.github.io/clasemlMP/

Temario

Slides

• Clase 1 - Introducción

Datos

https://raw.githubusercontent.com/leonpalafox/clasemlMP/master/FundamentosMachineLearning/data/custclv.csv