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基于oicq的一个 qq 机器人，可用于每日定时向 qq 群里面发送面试题或者@机器人发送对应的 tag，机器人即可发送对应类别的面试题，部署简单，简单配置即可开箱即用，支持部署到自己的服务器,后端使用的是node，数据库使用 mysql
add-interview可以帮助您快速地向数据库中录入面试题，您可以将其部署到自己的服务器上。
- 根据 tag 随机抽取一条对应分类的面试题
- 每日定时发送面试题
- ⚡ 一分钟配置，即可开箱即用
- 🚀 定时发送面试题
- 🎉 将面试题进行分类，群友@机器人，发送对应的类别，机器人将从数据库中随机获取并发送一条该类别的面试题
- 💕 支持 docker 快速部署
1. git clone --depth=1 https://github.com/robot-bingbing/qqRot-interview.git
2. cd qqRot-interview
3. cp .env.example .env # 按照文件里的说明修改配置
4. docker-compose up #第一次会提示登录，出现加载好友成功，则说明部署成功
1. git clone --depth=1 https://github.com/robot-bingbing/qqRot-interview.git
2. cd qqRot-interview
3. docker network create qqrot-interview-network
# -e MYSQL_ROOT_PASSWORD 设置数据库密码，mysql环境变量see https://hub.docker.com/_/mysql
4. docker run -it -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 12501:3306 --network qqrot-interview-network --restart on-failure --platform linux/amd64 --name qqrot-mysql-server -v qqrot-interview-mysql-data:/var/lib/mysql registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/left0ver/qqrot-interview-mysql
5. cp .env.example .env # 按照文件里的说明修改配置
# 具体环境变量看 https://github.com/robot-bingbing/qqRot-interview/blob/main/.env.example
#第一次会提示登录，出现加载好友成功，则说明部署成功
6. docker run -it --env-file ./.env --network qqrot-interview-network --restart on-failure --name qqrot-server --platform linux/amd64 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/left0ver/qqrot-interview-node1. git clone --depth=1 https://github.com/robot-bingbing/qqRot-interview.git
2. cd qqRot-interview
3. yarn install
4. 在mysql中新建一个数据库 qqrot
5. cp .env.example .env
6. 修改.env文件里的配置即可，具体配置请看文件内容
7. yarn init:database # 初始化数据库，自动生成表结构,即可在数据库中看到三张表
# 如果成功，终端会出现 "成功初始化表结构的字样" ,失败则会出现 "初始化表结构失败"的字样
8. yarn start第一次运行需要滑块登陆，同时会在 lib 目录下生成一个 data 文件夹（不要删除）， 同时命令行里会提示让你填写 ticket，点击链接跳转到滑块登陆页面，先打开开发者工具， 再移动滑块登陆，之后从开发者工具网络请求中 cap_union_new_verity 中得到 ticket，复制它的值粘贴到命令行中即可登陆（之后可不用重复登陆）
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使用 github action 做定时任务 - 使用 typeorm 来重构数据库的操作
- 搭建一个前台用来录入面试题
- 添加对微信机器人的支持
- 添加查询天气预报的功能
- 使用 vuepress 或者 vitepress 来编写使用文档