Repositorio de laboratorios y talleres de la clase de MLT Primer Semestre - 2024
Familiarizarse con el ambiente de trabajo Jupyter Notebook Resolver un problema real de regresión siguiendo el proceso de aprendizaje a partir de datos.
Identificar las difentes técnicas de pre-procesamiento de datos. Construir Pipelines para el procesamiento y entrenamiento del modelo. Visualizar un modelo construido en producción.
Analizar conjutos de datos satelitales. Utilizar el algoritmo Support Vector Machine (SVM) para clasificación de imágenes. Entender el funcionamiento de Análisis de componentes principales (PCA)
Analizar conjutos de datos satelitales. Utilizar el algoritmo de Random Forest para clasificación de imágenes. Revisar métricas de desempeño del algoritmo Random Forest en la clasificación de imágenes satelitales.