lctaba's repositories
sigao-autoTask
taskt (pronounced 'tasked' and formely sharpRPA) is free and open-source robotic process automation (rpa) built in C# powered by the .NET Framework
Embedded-Elevator
嵌入式大作业,双电梯控制系统
java-notes
学习到的java笔记
computer-basic-notes
计算机基础
VideoRuanChuang
github上找到的项目原型
spring-boot-demo
该项目已成功集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate(通用JDBC操作数据库)、JPA(强大的ORM框架)、mybatis(强大的ORM框架)、通用Mapper(快速操作Mybatis)、PageHelper(通用的Mybatis分页插件)、mybatis-plus(快速操作Mybatis)、BeetlSQL(强大的ORM框架)、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、xxl-job(分布式定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、SpringSession(Session共享)、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、Kafka(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(**式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、JustAuth(第三方登录)、LDAP(增删改查)、动态添加/切换数据源、单机限流(AOP + Guava RateLimiter)、分布式限流(AOP + Redis + Lua)、ElasticSearch 7.x(使用官方 Rest High Level Client)、HTTPS、Flyway(数据库初始化)、UReport2(**式复杂报表)。
CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++
newbee-mall
newbee-mall 项目(新蜂商城)是一套电商系统,包括 newbee-mall 商城系统及 newbee-mall-admin 商城后台管理系统,基于 Spring Boot 2.X 及相关技术栈开发。 前台商城系统包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。 后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。
OnJava8
《On Java 8》中文版
Effective-Java-3rd-edition-Chinese-English-bilingual
Effective Java(第3版)各章节的中英文学习参考(已完成)
WHUDateOneDate
武大约一约
win-principle-2020
course repository
Visualisation-and-Outliers-Removal-via-Weka
Visualisation and Outliers Removal via Weka
Explore-Data-via-Weka
Explore Data via Weka
How-to-install-Weka
How to install Weka for data mining tasks?
understanding-the-jvm
《深入理解 Java 虚拟机》阅读笔记
lctaba
i have no idea
VideoEditor-For-Android
一个Android的视频编辑器,包括了视频录制、剪切、增加bgm、美白、加滤镜、加水印等多种功能
SREPS
Social Recommendation with an Essential Preference Space (AAAI 2018)
CPMF
CPMF: A Collective Pairwise Matrix Factorization Model for Upcoming Event Recommendation (IJCNN 2017 Best Student Paper Award)