Un titre bien bizarre me diriez vous, mais c'est un juste titre. Dans ce dépôt, vous trouverez les notebooks des implémentations des algorithmes présentés dans l'ouvrage Reinforcement Learning - An Introduction de Richard S. Sutton et Andrew G. Barto.
Les implémentations se font à l'aide du framework PyTorch et des conseils seront également donnés pour en comprendre certaines subtilités, bien que nous pouvons penser que cela puisse être inutile dans notre cas.
Je vous laisse prendre le soin de découvrir les algorithmes, et surtout ne pas hésiter à me contacter où ouvrir un ticket si vous avez des changements à apporter/suggérer.
Bonne découverte !
Le code se retrouve également sur format Google Colaboratory.