RecSys 这是《推荐系统实践》中基于近邻的方法的代码实现。 数据集使用的是MovieLen中大小为100K的数据集。 程序分为6个文件： UserCF:基于用户的算法 UserCF_IIF：改进的基于用户的算法 ItemCF：基于物品的算法 ItemCF_IUF：改进的基于物品的算法 LFM:隐因子模型算法 Evaluation：评价指标 mainCF:主函数，读取数据和测试 TODO baseline