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Coursera上斯坦福大学的机器学习编程作业——Andrew Ng

Machine Learning Exercises

Coursera上斯坦福大学的机器学习编程作业

1. machine-learning-ex1

• 线性回归
• 梯度下降
• 正规方程

2. machine-learning-ex2

• 逻辑回归
• 正则化

3. machine-learning-ex3

• 多分类逻辑回归
• 神经网络预测(权值weights已知)

4. machine-learning-ex4

• bp神经网络识别手写数字

5. machine-learning-ex5

• 学习曲线
• 验证集
  

6. machine-learning-ex6

• 支持向量SVM
• 高斯核函数
• 线性核函数
• 垃圾邮件分类

7. machine-learning-ex7

• k-means
• 降维PCA（主成分分析）

8. machine-learning-ex8

• 异常检测（高斯分布）
• 协同过滤