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Recursos utilizados en el webinar de Datapah - Limpieza de datos con Python

Datapath Webinar

En este repositorio encontrarás los recursos utilizados en el webinar de Datapah - Preparación y limpieza de datos con Python

Archivos:

• Slides
• Datasets
• Notebook en Google Colab

Para correr este proyecto tienes tres opciones:

Si tienes Anaconda o Jupyter Notebook instalados:

1. En la parte superior derecha del recuadro verás un botón verde Code, puedes dar click en Clone o fork a este repositorio para descargarlo o tenerlo en tu github, respectivamente.

Puedes clonarlo desde Github descargando como .zip o desde git:

$git clone https://github.com/lauralpezb/Python_Brasil_2021.git

Luego abre Jupyter notebook e ingresa a la ubicación del archivo para correrlo.

Guia para instalar Jupyter

2. El notebook fue realizado en la herramienta de Google Colab. Cuando ingresas al notebook puedes hacer click en el botón Open in Colab y te lleva directamente al notebook para que puedas usarlo.

Nota: Si vas a correrlo o modificarlo te recomiendo que crees una copia en tu drive para que no se modifique el contenido

Si no tienes instalado Jupyter Notebook o no puedes ingresar a Colab:

3. Descarga el contenido de este notebook como lo indiqué en el paso 1. Luego, ingresa a este enlace y prueba usar JupyterLab. Una vez carge el ambiente sube el notebook y listo!

Si tienes alguna duda o comentario respecto a la charla puedes contactarme por redes, me encuentras como @lauralpezb

Hecho con amor 💜