larissamoreira / filmow_to_letterboxd

:movie_camera: :green_heart:To import Filmow watched movies in Letterboxd. The script can be found on the letterboxd page about importing data under "Additional tools".

Home Page:https://letterboxd.com/about/importing-data/

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Filmow to Letterboxd

Gera um csv compatível com o import do Letterboxd com os filmes marcados como já vistos na conta do Filmow do usuário informado.

(Instruções para windows)

  1. Crie uma pasta para colocar o código, faça download do projeto em "Clone or download > Download ZIP", o coloque nessa pasta e extraia o arquivo. Ou clone o projeto com:
git clone https://github.com/larissamoreira/filmow_to_letterboxd.git
  1. Instale Python 3 (A opção "Add Python 3.6 to PATH" deve ficar selecionada)

  2. Abra o Prompt de Comando (terminal)

    • Win+R > digite cmd > OK
  3. No terminal entre na pasta onde está o projeto, com cd <caminho-para-pasta-criada>. Agora é necessário instalar as dependências para o código funcionar, crie um ambiente virtual para que tudo ocorra dentro dele com:

python -m venv ambiente
  1. Ambiente criado, agora o ative com:
ambiente\Scripts\activate
  1. Ambiente ativado, agora entre na pasta do projeto:
cd filmow_to_letterboxd-master
  1. Por fim, instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
  1. Hora de rodar o código, faça:
python script.py
  1. Ao rodar o código, você terá que informar o seu nome de usuário no filmow, então é só esperar terminar a execução do código! (Talvez demore um pouquinho! Quer dizer que você viu muitos filmes :D)

  2. Quando terminar será gerado o arquivo ./filmes.csv, que é o seu diretório atual.

  3. Agora é só importar o seu csv no https://letterboxd.com/. Para isso vá em Settings > IMPORT & EXPORT > IMPORT YOUR DATA

About

:movie_camera: :green_heart:To import Filmow watched movies in Letterboxd. The script can be found on the letterboxd page about importing data under "Additional tools".

https://letterboxd.com/about/importing-data/


Languages

Language:Python 100.0%