Luis Fernando Laris Pardo (larispardo)

larispardo

Geek Repo

Company:Platzi

Location:Merida Yucatán

Twitter:@larispardo

Github PK Tool:Github PK Tool

Luis Fernando Laris Pardo's repositories

-Data-Science-A-Z-Real-Life-Data-Science-Exercises-Included-with-DSS

This repository is created to contain the projects of the Data Science A-Z: Real-Life Data Science Exercises Included course by Kirill Eremenko CEO of Super Data Science in Dataiku Data Science Studio

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panini_complete

A simulation of completing the panini world cup sticker collection

Language:PythonLicense:MITStargazers:1Issues:1Issues:0

a2c_gvgai

A2C for GVG-AI

Language:Jupyter NotebookLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

Ejercicio01-ETL-PMDS

Ejercicio de limpieza de datos

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Ejercicio_CalculadoraDeDa-oPokemon

En este ejercicio tendrás que crear una función que calcule el daño de batalla en el ataque de un pokemon a otro.

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Ejercicio_CaminataAleatoria

En este ejercicio veremos cómo hacer una simulación de una caminata aleatoria.

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Ejercicio_Conteo

En este ejercicio se va a pedir que cuentes usando python cuántas maneras diferentes hay de obtener cierta mano en una baraja y con esto poder calcular cual es la probabilidad de obtener dicha mano.

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Ejercicio_Elipse

En este ejercicio se busca que crees una función en la cual dibujes a una elipse basado en los puntos de cortes a y b en el plano cartesiano y obtengas los valores de dónde se encuentran los focos.

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Ejercicio_InteresPortafolio

En este ejercicio deberás calcular, con base en valores iniciales de los valores de un portafolio, es decir, los valores de las acciones en el momento de compra, cuál es su valor después de x tiempo a los valores actuales después de dicho tiempo.

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Ejercicio_MontyHall

El problema de Monty Hall es un problema bastante popular que se basa en el principio de una paradoja. En México se puede comparar a la catafixia de Chabelo. Para este problema imagina que tienes que un presentador te da a escoger una puerta de 3 disponibles donde sabemos que una de ellas tiene un premio y dos no. El presentador sabe qué puerta tiene el premio, por lo que una vez escogida la puerta él muestra una puerta donde no hay premio y te da a escoger si quieres cambiar de puerta o cambiarte. La pregunta acá es ¿Qué te conviene? Pues usando probabilidad se puede demostrar que te conviene cambiar de puerta, tú lo demostrarás a través de una simulación. Acá te explico cómo.

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Ejercicio_NumerosPerfectos

En este repositorio encuentras la descripción del ejercicio que te invita a resolver un problema el cual consiste en encontrar a los primeros números perfectos menores a n.

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Ejercicio_PuntoEnCirculo

En este ejercicio tienes que hacer una función, la cual dados el radio de un círculo con centro en el (0,0) y el punto (x,y) determine si el punto se encuentra dentro del círculo imprimiendo la respuesta.

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Ejercicio_ValorFuturo

En este ejercicio tendrás que calcular el valor futuro de una inversión con base en el valor presente de la inversión, el interés y el periodo.

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EjercicioAnimacion

En este ejercicio tendrás que replicar ciertas funciones de animación y entender cómo funciona cada una de ellas.

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Pacman

A Pacman clone with original AI made using Unity / C#

Language:C#License:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
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Section_03_BuildingEscape

This Repo is to keep track of all the changes made in the game from the Udemy course https://www.udemy.com/unrealcourse/learn/v4/content

Language:C#Stargazers:0Issues:0Issues:0

Solutions-Exercises-PM

This is a repo aim to have the solutions left to the PM students that I lead.

Language:Jupyter NotebookLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

StochasticProcessR

Exercises from the StochasticProcess with R, but translated to Python

Language:Jupyter NotebookLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

Thesis

Creating Rule generation and level generation in GVGAI

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

UnityVGDL

A Video Game Description Language (VGDL) Implementation in Unity of the GVGAI VGDL ontology (https://github.com/GAIGResearch/GVGAI)

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