Cosas de Ada:
Tiempo de complejidad de quicksort en el mejor de los casos es nlg(n) y en el peor de los casos n^2.
Tiempo de complejidad de mergesort siempre es nlg(n).
Utilice la implementación quicksort por defecto para su lenguaje de programación y compárela entonces contra mergesort (con intercalación visto en clases).
OBS: ALGUNAS LIBRERÍAS TIENEN OTRA ORDENACIÓN QUE NO ES QUICKSORT PARA SUS SORT NATIVOS. POR EJEMPLO, PYTHON NO USA QUICKSORT SINO TIMSORT. EN ESE CASO, ESCOJAN ALGUNA IMPLEMENTACIÓN QUE ENCUENTREN EN INTERNET.
Para este caso, genere solo números aleatorios de tamaño: 1000, 2000, 3000 ... hasta el valor de 100 mil e imprima el tiempo (si es posible) para las ejecuciones.
[1] Crear un generador de arreglos 10 / 1mil / 100 mil / 1 millón
[2] Copiar codigos en el lenguaje de su preferencia:
- Copiar el código de insert sort Wikipedia
- Copiar el código de buble sort Wikipedia. Medir el tiempo.
[3] Utilizando los algoritmos de ordenación:
- Realizar un análisis de la cantidad de comparaciones
- Realizar un análisis de la cantidad de asignaciones
- Realizar un análisis de la cantidad de asignación de memoria
- Imprimir su valor: x2 comparaciones x8 asignaciones x200 creación de un objeto x50 + n x 10 separa memoria para un arreglo o lista de tamanho 'n'
El algoritmo de insert sort tiene una complejidad de n para el mejor de los casos y n^2 para el peor de los casos.
El algoritmo de mergesort tiene una complejidad de nlg(n).
En teoría para n suficientemente grandes, la complejidad de insertsort es mayor que mergesort a no ser que tengamos un arreglo con la mayor cantidad de sus elementos ya ordenados.
Encontrar, de forma gráfica, para qué valores de n, insertsort es mejor que mergesort. La respuesta está en un valor inferior a n < 1000.
En clases vimos el algoritmo de intercalación o también llamado merge. Nuestro algoritmo de intercalación realiza una operación particular que es el de invertir el orden de los elementos del segundo segmento.
Esta operación tiene cosas positivas y cosas negativas.
En un documento explique brevemente por qué tendría cosas positivas y negativas. Mediante un gráfico fundamente sus respuestas.
Utilizar el siguiente generador de números aleatorios:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
using namespace std;
#define MX 2000000000
int main() {
int n=8000;
for(int i=0; i<n; i++) {
cout << n<< ' ';
for( int j=0; j<n; j++) {
cout << rand()%MX << ' ';
}
cout<< endl;
}
return 0;
}
Crear una rutina que, para cada línea, imprima el punto medio. Por ejemplo: Ingresa: 2 6 7 3 5 9 El algoritmo imprime: 5
Ingresa: 24 2 13 8 6 22 81 El algoritmo imprime: 13
Ingresa: 9 1 8 2 Imprime: 2
Por favor, desconsiderar mensajes de "Ingrese su número" o "Ingresa, sale". Solamente imprima la respuesta en cada línea.
g++ generar.cpp -o generar.o time ./generar.out > datos.txt
g++ solucion.cpp -o sol.o time ./sol.out < datos.txt > resultado.txt
generar.cpp genera un txt con muchos numeros aleatorios, una matriz de 8000 por 8001 y lo que algoritmo hace es encontrar el numero del indice del medio una vez ordenados.Para este problema se modifica el quicksort, cuando q=particione(A,p,r) por la ayuda de Dios cae en el indice medio Return. Ademas que ya no se llama recursivamente en ambos lado de donde haya caido q, sino solo en el lado que potencialmente esta el 'indice medio'
El algoritmo 2 usa stl::array y td::partition, pero resulta ser mucho mas lento.
Vendedor salió a vender
Eres el vendedor de un suplemento alimenticio y deseas repartirlo en un cierto distrito. Infelizmente en ese distrito hay varias pendientes y en algunos casos, subir esas pendientes te cuesta bastante pero en algunos casos hay calles que ya tienes registrado que te harán pedido y tienes incluso la cantidad de los pedidos que recibirás.
Ninguna calle está en más de una ruta.
Por ejemplo: Tenemos 3 rutas: 1era ruta: -1, 6 2da ruta: 4, -5, 4, -3, 4, 4, -4, 4, -5 3era ruta: -3, -4, -5.
La primera ruta tiene 3 calles y se lee: "Para ir de la calle 1 a la calle 2 cuesta 1" "Para ir de la calle 2 a la calle 3 hay un beneficio de 6"
La segunda ruta tiene 10 calles y se lee: "Para ir de la calle 1 a la calle 2 hay un beneficio de 4" "Para ir de la calle 2 a la calle 3 hay cuesta 5" "Para ir de la calle 3 a la calle 4 hay un beneficio de 4" y así sucesivamente.
Se entiende que la calle 1 de la ruta 1 es distinta de la calle 1 de la ruta 2 y lo mismo para las demás calles.
Quieres escoger aquella ruta con la mayor cantidad de pedidos relativamente cerca que te convendría visitar.
FORMATO DE ENTRADA: 1era línea tiene un elemento 0<R<10^5 indicando la cantidad de rutas. A seguir vienen R rutas Para la R[i] ruta, la primera línea tendrá el número de calles 0<C[i]<20000 A seguir, vendrá C[i] - 1 líneas indicando el costo o beneficio de ir de la calle C[i] a la calle C[i+1].
FORMATO DE SALIDA “La mejor parte de la ruta [R] es entre las calles C[i] y C[j]” ; En caso haya solución “La ruta 3 no tiene calles interesantes” ; En caso no haya solución.
EJEMPLO: 3 3 -1 6 10 4 -5 4 -3 4 4 -4 4 -5 4 -3 -4 -5
SALIDA La mejor parte de la ruta 1 es entre las calles 2 y 3 La mejor parte de la ruta 2 es entre las calles 3 y 9 La ruta 3 no tiene calles interesantes
##Ferrocarrilero
En una vieja estación de trenes, se puede encontrar los últimos de los llamados "train swappers". Un Train-Swapper es un empleado del terminal ferroviaro cuyo único trabajo es el de reordenar los vagones de los trenes.
Una vez que los vagones están ordenados en un orden óptimo, todo lo que los conductores de los trenes deben hacer es soltar los vagones, uno por uno, en las estaciones a las que se refiere la carga.
El título de Train-Swapper viene de la primera persona que realizó esta tarea , en la estación cercana al puente ferroviario. En lugar de abrir verticalmente, el puente rotó al rededor de un pilar en el centro del río. Después de rotar el puente 90 grados, los botes podían pasar por la izquierda o por la derecha.
El primer Train-Swapper había descubierto que el puente podría operar con al menos dos vagones en él. Por rotar el puente 180 grados, los vagones eran intercambiados de lugar, permitiendole reordenar los vagones (como un efecto secundario, los vagones se colocaron en direcciones opuestas, pero como los vagones de tren se pueden mover en ambas direcciones, no fue importante.
Ahora que casi todos los train-swappers murieron, la compañía de trenes desearía automatizar sus operaciones. Parte del programa para ser desarrollado, es una rutina que decida, para un determinado tren, encontrar el menor número de intercambios de dos vagones adyacentes necesarios para ordenar el tren. Su tarea es crear tal rutina.
INPUT La entrada contiene en la primera línea, el número de casos (N). Cada caso de prueba consiste en dos líneas de entrada. La primera línea de un caso de prueba contiene un entero L, determinando la longitud del tren (0 <= L <= 50). La segunda línea del caso de prueba contiene una permutación de los números 1 hasta L, indicando el orden actual de los vagones. Los vagones deben ser ordenados tal que el vagón 1 viene primero, después el 2, etc. con el vagón L llegando por último.
OUTPUT Imprimir para cada caso de prueba la sentencia "La mejor cantidad de swaps de trenes es S swaps", donde S es un entero.
EJEMPLO DE ENTRADA 3 3 1 3 2 4 4 3 2 1 2 2 1
EJEMPLO DE SALIDA La mejor cantidad de swaps de trenes es 1 swaps. La mejor cantidad de swaps de trenes es 6 swaps. La mejor cantidad de swaps de trenes es 1 swaps.
Dada la siguiente matriz de tamaño nxn (0< n <128)
4 -2 0 8 -1 1 -4 1 -4 2 -6 2 9 0 -2 -7 0
(Los valores dentro de la matriz están entre 0<=|n|<1000 )
Encontrar la submatriz cuya suma es máxima. En este caso, es: 8 - 1 1 - 4 2 9 Sumando 15
- DIvide y conquista
- Programación Dinámica (SEGÚN LAS INDICACIONES EN CLASE).