laoboxie / js-sort

javascript的排序算法实现

js-sort

javascript 的排序算法实现

实现的排序算法

• 冒泡排序
• 选择排序
• 插入排序
• 希尔排序
• 归并排序
• 快速排序

算法的比较

	平均时间复杂度	额外空间	稳定排序
冒泡排序	O(n^2)	O(1)	是
选择排序	O(n^2)	O(1)	否
插入排序	O(n^2)	O(1)	是
希尔排序	O(n^1.5)	O(1)	否
归并排序	O(n*logn)	O(n)	是
快速排序	O(n*logn)	O(logn)	否

性能测试

有序数组

算法\数据数量级	10^4	10^5	10^6	10^7
选择排序	101 ms	9532 ms	超时	超时
插入排序	2 ms	2 ms	6 ms	47 ms
冒泡排序	157 ms	15202 ms	超时	超时
希尔排序	6 ms	14 ms	120 ms	1261 ms
归并排序	3 ms	5 ms	33 ms	305 ms
快速排序	9 ms	25 ms	209 ms	2049 ms
原生 sort	16 ms	66 ms	672 ms	6967 ms

大量重复元素数组

算法\数据数量级	10^4	10^5	10^6	10^7
选择排序	202 ms	17586 ms	超时	超时
插入排序	61 ms	5800 ms	超时	超时
冒泡排序	336 ms	34611 ms	超时	超时
希尔排序	11 ms	23 ms	240 ms	2477 ms
归并排序	13 ms	44 ms	385 ms	4420 ms
快速排序	8 ms	8 ms	36 ms	290 ms
原生 sort	6 ms	30 ms	268 ms	2692 ms

随机整数数组

算法\数据数量级	10^4	10^5	10^6	10^7
选择排序	146 ms	10337 ms	超时	超时
插入排序	85 ms	6302 ms	超时	超时
冒泡排序	441 ms	40833 ms	超时	超时
希尔排序	14 ms	35 ms	464 ms	5721 ms
归并排序	11 ms	53 ms	460 ms	5155 ms
快速排序	12 ms	29 ms	255 ms	2787 ms
原生 sort	17 ms	76 ms	723 ms	7394 ms