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Alzheimer & MCI DeepLearning (CNN) based Diagnosis Model

Alzheimer_MCI-CNN_Classifier

• Deep Learning based Alzheimer & MCI Diagnosis Model
• 딥러닝 기반 알츠하이머, 경도인지장애 진단 모델 개발

• Metadata Dashboard (Looker Studio) : 링크바로가기

• 블로그 포스팅 [작성완료]
  • (1) 서론과 메타데이터 분석 : 링크바로가기
  • (2) 모델링 과정 : 링크바로가기
  • (3) 예측 및 결론 : 링크바로가기

Project Outline 프로젝트 개요

• 합성곱 신경망(CNN)을 통해 Brain MRI 이미지를 알츠하이머와 경도인지장애(MCI)로 분류하는 딥러닝 모델 개발

Deep Learning Pipeline - 딥러닝 인파이프라인

Introduction 서론

Dementia, Alzheimer's Disease, Mild Cognitive Impairment

Need for Research

Goals 목표 및 가설

Metadata Analysis - Looker studio

링크바로가기

Modeling 모델링

Modeling Process - Colab

Model Structure - 모델 구조

Model 1 - Vanilla CNN

Model 2 - ResNet50V2

Negative Transfer

Final Model - Hyperparameter Tuning

Model Prediction 모델 예측

Conclusion 결론

Summary 요약

Limitations & Further Research

Takeaways