Catatan: Tutorial Bahasa Indonesia tersedia di bawah.
This package consists of 2 image compression techniques : Halftoning (binary 0 / 1) and Block Truncation Coding - BTC (max value / min value).
To install this package, you can use this command on your cmd / terminal.
>>> pip install imagecompressionkit
This package can handle if you want to do halftoning / BTC on multiple images at once. You only need to put all of your images in the same folder.
Note : The first parameter is always your images dataset directory.
Methods available : Error Diffusion (ED), Ordered Dithering (OD), Dot Diffusion(DD), Direct Binary Search(DBS) - Efficient Implementation.
To use halftoning, you can type these lines on your codes.
>>> import imgcompressionkit
>>> imgcompressionkit.errorDiffusion('../datasets', 'floyd-steinberg', 127.5)
>>> imgcompressionkit.orderedDithering('../datasets', 8)
>>> imgcompressionkit.dotDiffusion('../datasets', 'knuth8', 127.5)
>>> imgcompressionkit.edbs('../datasets', 'OD')
Methods available : Basic BTC, Error Diffusion BTC (EDBTC), Ordered Dithering BTC (ODBTC), Dot Diffusion BTC (DDBTC).
To use block truncation coding, you can use type these lines on your codes.
>>> import imgcompressionkit
>>> imgcompressionkit.btc('../datasets', 8)
>>> imgcompressionkit.edbtc('../datasets', 'floyd-steinberg', 8)
>>> imgcompressionkit.odbtc('../datasets', 8)
>>> imgcompressionkit.ddbtc('../datasets', 'knuth8')
For further explanations & parameters on each method, this .README file will be updated further. Thanks.
Package ini terdiri dari 2 teknik untuk melakukan kompresi gambar : Halftoning (biner 0 / 1) dan Block Truncation Coding - BTC (nilai maks / nilai min).
Untuk melakukan instalasi package ini, gunakan command berikut pada cmd / terminal.
>>> pip install imagecompressionkit
Package ini bisa melakukan halftoning / BTC pada beberapa gambar secara otomatis. Hal yang perlu diperhatikan adalah, letakkan seluruh gambar yang ingin diproses pada satu folder yang sama.
Catatan : parameter pertama akan selalu diisi oleh direktori dataset gambar anda.
Metode yang tersedia : Error Diffusion (ED), Ordered Dithering (OD), Dot Diffusion(DD), Direct Binary Search(DBS) - Efficient Implementation.
Untuk melakukan proses halftoning, gunakan sintaks berikut pada kodingan anda.
>>> import imgcompressionkit
>>> imgcompressionkit.errorDiffusion('../datasets', 'floyd-steinberg', 127.5)
>>> imgcompressionkit.orderedDithering('../datasets', 8)
>>> imgcompressionkit.dotDiffusion('../datasets', 'knuth8', 127.5)
>>> imgcompressionkit.edbs('../datasets', 'OD')
Metode yang tersedia : Basic BTC, Error Diffusion BTC (EDBTC), Ordered Dithering BTC (ODBTC), Dot Diffusion BTC (DDBTC).
Untuk melakukan proses block truncation coding, gunakan sintaks berikut pada kodingan anda.
>>> import imgcompressionkit
>>> imgcompressionkit.btc('../datasets', 8)
>>> imgcompressionkit.edbtc('../datasets', 'floyd-steinberg', 8)
>>> imgcompressionkit.odbtc('../datasets', 8)
>>> imgcompressionkit.ddbtc('../datasets', 'knuth8')
Untuk penjelasan lebih lanjut & penjelasan parameter pada setiap metode, file .README ini akan diperbarui lebih lanjut. Terima kasih.