如果遇到缺失节点，请到comfyUI manager安装。有些全新节点或者是节点作者维护移交给其它开发者都可能缺失或者报错，这时候需要通过manager导航节点项目地址看文档，进行手动安装依赖或者卸载重装。依赖文件requirements.txt请使用comfyUI的嵌入式python或者虚拟环境python进行安装。
从零部署嵌入式python包注意事项，安装pip工具的时候需要把pth的文件注释掉最后一行
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标题党计划，图层可视化调整：https://github.com/Davemane42/ComfyUI_Dave_CustomNode.git
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另辟蹊径统一安装python插件依赖的项目：https://github.com/YanWenKun/ComfyUI-Windows-Portable.git
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ubuntu仔细挑选的防止依赖冲突的仓库：https://github.com/xingren23/ComfyUI-for-ComfyFlowApp.git
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收集comfyui节点排名前一百个：https://github.com/liusida/top-100-comfyui.git
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区域提示：https://github.com/huchenlei/ComfyUI_densediffusion.git
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加速库依赖：onnxruntime,比如dw预处理器的onnx模型龟速就是这个需要安装，onnxruntime-gpu 然后onnxruntime支持cuda11.8最好，当你的电脑安装了cuda12.1时可能onnxruntime的库依赖报错，这时候你需要再安装一个cuda，比如11.8或者12.4。
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xformers也是加速，目前它只支持到最高torch 2.3.0
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IPadapter模型_(SDXL)to models/ipadapter
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IPadapter模型_(SD1.5)to models/ipadapter
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Ipadapter对应的clip模型_(SDXL)to models/clip_vision
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IPadapter对应的clip模型 (SD1.5)to models/clip_vison
- krita-ai-diffusion安装在krita的插件调用comfyUI
- comfyui-tooling-nodes安装在comfyUI,为了和krita插件进行通讯
- krita-ai-tools在krita的智能选区插件
- BlenderLayer将blender的图像传递到krita的三维