kuanhungchen / weekly-paper

📆 每週整理一篇計算機視覺/機器學習/深度學習相關領域的論文

weekly-paper

每週整理一篇計算機視覺/機器學習/深度學習相關領域的論文
Post my notes of papers in CV/ML/DL field weekly.

聲明：

1. 我認為目前英文資源的數量遠大於中文資源，所以這裡主要會使用中文。
2. 所有筆記都是我讀完論文後寫出來的，出自於我自己的理解或者部分參考他人筆記，無法保證內容正確性，請斟酌閱讀。

Disclaimers:

1. I think that resources in English are abundant and much more than those in Chinese, so here will mainly be in Chinese.
2. All of notes here is mainly my personal opinion after reading papers, and partly refers to other's notes, so the correctness is not guaranteed.

目錄 Contents

2018/10/26: 一篇贏得 ICCV 2017 PoseTrack 冠軍的論文，提出了 3D Mask R-CNN 來保留一部影片裡時間上的資訊。

2018/10/31: 一篇獲得 ECCV 2018 Best Paper Honorable Mention 的論文，提出了新的 Normalization 方法。

2018/11/18: 提出一個 weight transfer function，將 detection head 的參數轉移給 segmentation head。

2018/12/06: 利用 visual data 來學習、模仿狗的行為，並且將新的 representation 應用到其他 task。

2018/12/20: 一篇 CVPR 2018 Best Paper Award，將 task 間的關聯性量化，藉此找出最佳的 transfer learning policy。

2019/01/10: 2018 CVPR poster，試圖解決如何從一部足球比賽的影片 construct 出 3D 場景，提升觀賽體驗。

2019/03/05: 2018 CVPR spotlight，來自 Mask R-CNN 作者群，探討人與物體之間的互動關係，使用 target localization。

2019/03/12: 2019 CVPR oral，在 Mask R-CNN 的架構上提出 MaskIoU，可以更精確地衡量 mask quality。

2019/03/19: 來自 CMU 的一篇 2019 CVPR，利用 FSAF module 來取代傳統 FPN 中的 heuristic feature selection。

2019/03/30: 一篇 CVPR 2018 poster，提出 Scale-Transferrable Module 試圖做出更有效的 up-sampling。

2019/05/07: 一篇 NIPS 2018 poster，藉由可學習的 network 來增加 anchor 的自由度，並且能更佳適應不同的資料分佈。

2019/05/14: 藉由預測的 center point 來幫助偵測物體位置，在 MS-COCO 上取得了 one-stage 中最好的表現。