这是在英特尔创客大赛的一个作品。基本的想法是 希望利用Edison强大的计算能力，对高空抛物作监控、报警和云端管理。
据说上海人的第二大恶习是高空抛物，前不久，还看到新闻说有老人在公园散步，却被从天而降的啤酒 瓶砸中不治身亡。新闻中说后续将采取在小区中加强监控。而我这个Idea，是在大赛当天学习Edison功 能的时候突然想起来的。
一开始，想基于运动捕获来实现对高空抛物的感应：感应周边范围的物体移动，排除雨、雪、雹等天气因素，将高空抛物的起点和落点计算出来，并实时启动，高速摄影，同时将抛物纪录上传到监控中心。难点在于感应移动的范围最大有多大、灵敏度如何。 经过对Edison周边传感器的了解，这种想法不可行。因为目前的运动传感器必须安装在运动物体上，而不是像我一开始想象的那样，能实现运动感应。而红外、超声等传感器的作用范围有限，无法实现对一整栋楼或一个单元的监控。除非有一个类似于雷达那样的感应器，也不知是否存在这样的民用的雷达。
基于摄像头。摄像头总是处于启动状态，利用edison的计算能力，在本地进行图像识别和运算，将疑似抛物的影像（时间段等）上传到云监控中心，由云监控中心进行人工确认处理。 需要： 1、开发感应器终端的应用：计算移动，将影像片段上传至云端，注册感应器终端 2、利用小区的wifi上传到云端 3、云端应用：部署在Intel的云上，分管理功能和注册感应器、接收影像API等功能
IMPORTANT：当使用摄像头时，不能使用USB供电，必须将拨片切换到右边，并且使用外接电源 新的edison已经有了video驱动了，无需重编译内核（如果重编译，会报错，只有重刷flash才能恢复）
modprobe uvcvideo
dmesg
ls /dev/video*
下载edi_cam，按照文档要求，依次执行： 1 安装ffmpeg 2 安装node的几个组件：morgan、express、ws 3 修改client中硬编码的IP地址为Edison地址：10.255.1.47 edison_ip 4 启动Server 5 打开浏览器，输入http://edison_ip:8080/ 将能看到视频聊天图像。至此，说明摄像头已安装可用
以下步骤均在Edison上执行： 1 安装pip
wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | python
wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-7.1.2.tar.gz#md5=3823d2343d9f3aaab21cf9c917710196"
tar xzvf pip-7.1.2.tar.gz
cd pip-7.1.2
python setup.py install
2 安装numpy（编译opencv python库需要）
pip install numpy
pip install imutils
3 安装opencv 请忽略，跳到3.1执行，因为如下编译源码的方式一直不行，只好另寻他径
cmake -D WITH_IPP=OFF -D WITH_TBB=OFF -D BUILD_TBB=ON -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_OPENCL=OFF -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_opencv_python2=ON .
make -j2
make install
确认是否安装成功，使用如下命令：
python -c "import cv2"
如果报错，则说明python opencv安装不成功
可以用的其他方法： 3.1 修改opkg配置文件/etc/opkg/base-feeds.conf，增加如下内容：
src/gz all http://repo.opkg.net/edison/repo/all
src/gz edison http://repo.opkg.net/edison/repo/edison
src/gz core2-32 http://repo.opkg.net/edison/repo/core2-32
然后执行：
opkg update
3.2 安装
opkg install opencv
opkg install python-opencv
后一步会安装很多包，耐心等待，完成后执行python -c "import cv2" 应该就不会再报错了。