毕业论文大纲:基于双向LSTM的负荷分析文本生成系统 1绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 负荷预测的前沿研究 1.3 NLG在电力系统中的应用 1.4 本文的主要工作及研究框架 1.5 本章小结 2 NLG技术 2.1 NLG简介及发展史 2.2 NLG的相关理论 2.2.1 从序列到序列（Seq2Sq，Sequence to Sequence) 2.2.2 Seq2Seq的优化策略 2.3 主流的NLG模型 2.4 本文运用的NLG技术 2.4.1 双向LSTM 2.4.2 RNN 2.4.3 softmax 2.5 本章小结 3 基于CNN的负荷预测模型 3.1 数据的预处理 3.2 CNN模型架构 3.3 算例 3.4 结果分析及对于下一步工作的意义 3.5 本章小结 4 基于双向LSTM的文本生成系统 4.1 NLG系统的模型框架 4.1.1 对于训练的需求及环境部署 4.1.2 模型实现 4.2 编程思路及伪码 4.2.1 数据预处理 4.2.2 模型训练 4.2.3 模型评估 4.3 分析及讨论 4.4 本章小结 5 结果与展望 5.1 实验结果评估 5.2 未来工作 5.2.1 融入社会因素的长期负荷预测模型 5.2.2 Data2Text-Text2Data双向模型 参考文献