BMR是Apache Hadoop/Spark托管服务，方便您使用MapReduce、Spark、HBase、Hive、Pig、Kafka等进行大数据处理。
功能
- 灵活设定集群套餐类型、集群规模、服务组件、镜像版本；提供预定义和自定义引导操作服务
- 完全托管的Hadoop/Spark服务；故障自动恢复，按需调整集群规模，实时监控集群、作业的状态
- 引入百度定制优化版本镜像，快速修复开源Hadoop/Spark等组件bug
- 全自动的作业诊断调优；高效的技术支持；专家团队提供优化建议
请访问百度MapReduce了解更多。
本示例使用MapReduce分析Web日志，统计每天的请求量为例，介绍如何在开放云平台使用MapReduce。
程序包含Mapper、Reducer和Main入口程序。可以克隆并编译后输出jar文件，创建BMR集群并提交Java作业。
提交完成之后可以在作业列表查看作业运行状态，当作业是“已完成”状态时，可以看到如下结果：
03/Oct/2015 139
04/Oct/2015 375
05/Oct/2015 372
06/Oct/2015 114
请访问百度MapReduce在线帮助了解详细操作步骤。
本示例使用Spark分析Web日志，统计每天的PV和UV。
编译打包后将jar包上传到自己的BOS空间中。
从管理控制台进入对应集群的作业列表页面，然后点击添加作业，最后得到如下输出结果:
------PV------
20151003 139
20151005 372
20151006 114
20151004 375
------UV------
20151003 111
20151005 212
20151006 97
20151004 247
请访问百度MapReduce在线帮助了解详细操作步骤。