来源
来源：https://github.com/lwpyh/face_mark
教程地址：https://blog.csdn.net/lwpyh/article/details/87902245
需要：
python3.5及以上，keras2.2.4,face_recognition1.0.0,glob2 0.6
face_mark文件夹下是后台颜值检测算法的整套代码。
prepare.py:数据预处理代码
train.py:训练神经网络代码
predict.py:测试代码
keras-flask-deploy-webapp文件夹下是具体如何实现前端网页demo的代码
app.py:实现交互的核心部分
注意将生成的h5文件放到model文件夹下
注意
安装依赖比较麻烦，需要多尝试，搜索报错信息
#pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple face_recognition
#pip install dlib -i https://pypi.python.org/simple/
keras>=2.2
fix
dockerfile已修复
增加未识别到人脸的报错返回
增加api接口,增加获取base64图片解析接口
镜像制作成功，公开放在了阿里云镜像中心可以直接拉取,有点大，win10亲测
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/koala9527/face_rank:v1
docker run --name face_rank -p 5000:5000 -d registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/koala9527/face_rank:v1
todo
增加性别识别