智能家居场景说话人识别演示系统 耦缘-**大学生服务外包创新创业大赛——A03赛题演示系统 E-mail:hushan@kmoon.fun Updated on 2023.4.8
一、背景说明 说话人识别——生物特征识别技术 说话人语音信号接收——>处理——>分析——>提取——>(自动)确定说话人是否在目标集合里——>确定具体某个人
使用场景：语音助手、安防、车载、家居、机器人
**移动（浙江）创新研究院 北京希尔贝壳科技有限公司 本命题围绕产品跨设备、多距离的声纹识别技术实践为目标，挑战解决实际产品问题。
二、项目说明
- 问题： 同一说话人在不同时间和口音状态下的语音特征，收音设备的差异、背景噪声、距离等因素都会影响说话人识别的结果
- 用户期望 利用深度学习等相关算法解决说话人识别中的两大问题：
- 跨设备问题
- 近远讲问题
三、任务要求 - 开发说明 数据集： 希尔贝壳AISHELL-WakeUp-1数据库的子集HI-MIA数据集 HI-MIA数据集覆盖近讲麦克风和距离说话人前方1米、3米、5米的麦克风数据（近远讲）
- 技术要求与指标 模型训练仅限于赛事提供的数据集 在指定平台上完成说话人识别系统的搭建与优化——九天毕昇平台
完成以下两个赛道中至少一个赛道的结果提交：
解释： 注册语音：即入库集合说话人语音数据 测试语音：即待被识别测试数据
- 提交材料
- 项目概要介绍
- 项目简要PPT
- 项目详细方案
- 项目演示视频
- 企业要求提交的材料 需要借助九天毕昇人工智能平台完成作品 6. 团队自愿提交的其他补充材料
- 任务清单
- 分析结果数据情况
- 完成所选赛道的系统搭建
- 开发工具与数据接口 平台为指定的在线实验平台
