该项目从教师和学生的角色出发，结合大语言模型开发的AI应用，为教育降本增效的AI应用，让教育更加智能化，让学习更加高效化
- 教师智能成绩分析，可上传成绩单，生成各类图表以及与数据的智能分析
- 学生在线刷题工具，根据大模型生成的题库，可在线刷题，拥有获取提示、获取题目答案、学生答案分析等功能
- 智能题目生成，可以根据简单的描述，智能生成题目
- 智能网课总结，输入在线网课的链接，智能生成文字总结，且可以对网课内容进行提问
- 学习计划制定插件
- 语文作文评分插件
- 学习视频推荐插件(调用B站API)
- 启发式学习插件，提高学生的思辨能力☀️
起因是报名参加了百度飞桨的2023大模型应用创新挑战赛 同时我们也是两名学生，于是敲定主题，做教育相关的AI应用，由于两个人都不是计算机专业的学生，一个会计的一个英专的，所以花费了不少功夫去学习大语言开发，终于在大概两周内 初步完成了这个项目的demo，本项目取得了最佳创意奖的成绩
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- common: 通用的工具类
- entity: 实体类
- exception: 异常类
- prompt: 封装prompt信息
- resources: 资源文件
- service: 业务层，负责app与其他方法的交互
- util: 工具类
- python 3.11
首先请确保你安装了本项目的运行环境
pip install -r requirements.txt然后执行以下命令启动
python3 app.py- 由于本项目没有去微调大模型，原因是微调场景不足，而是调用api去开发，所以是存在不可避免的小问题，当然本项目已经足够体现部分大模型在教育方向的潜力
- 由于gradio的一些问题，使得我们受到了很多限制，流式传输在本地测试有一些问题问题，我们只能暂时舍弃，后续进行实现
- 兼容前端，后端api化，去除gradio
- 智能网课总结支持自定义上传文件，和实时转录
- 数字人
- 增加AI生成PPT的功能
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