Este repositorio contiene los Notebooks usados durante el taller de Python. Este taller se divide en 2 secciones, la primer parte abarca una introducción a Python, desde la instalación de Anaconda, el setup de nuestro ambiente de trabajo con jupyter o con visual studio code, hasta aprender las bases de Python. La segunda parte abarca el uso de los librerias populares para realizar analisis de datos y terminamos realizando un EDA (Exploratory Data Analysis).
Aquí puedes ver el listado de videos:
1 - Instalando #python con #anaconda
2 - Buscando IDE's alternos para programar en #python
3 - Configurando nuestro entorno de trabajo: #jupyter o #VSCode
4 - Declarando variables en #python , tipos de datos y más.
5 - Arreglos(listas) en #python
7 - Los Sets en #python y algo de operaciones de conjuntos
8 - Los Diccionarios en #python
9 - Estructuras de control en #python : Secuenciales y Condicionales
10 - Estructuras de control en #python : Iterativas y Salto
11 - Creando funciones en #python
13 - Manejo de excepciones en #python
14 - Manejo basíco de archivos en #python
15 - Librerías esenciales para el manejo de datos en #python
18 - Introducción a #matplotlib
20 - Análisis exploratorio de datos (EDA) con #python
Extra
DATASETS
Los datasets usados en los videos se encuentran en la carpeta de DATASETS a excepción del de Víctimas en carpetas de investigación FGJ el cuál se obtiene de aquí