kingxiaofire / WAF

基于机器学习的web攻击检测系统

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本项目实现了两种基于机器学习的WAF

AiWaf-1

基于聚类的XSS和SQL注入检测

AiWaf-2

基于机器学习的XSS和SQL注入检测

实现了基于GRU,CNN,KNN,SVM,RF共五个检测模型

检测过程:数据加载-》数据预处理(urldecode和转小写)->向量化(预训练word2Vec模型,padding补齐)->模型训练->模型预测->模型评估

About

基于机器学习的web攻击检测系统


Languages

Language:Python 59.6%Language:PureBasic 40.4%