GAIIC2022商品标题实体识别Baseline，使用GlobalPointer实现
简介
比赛名称：GAIIC2022商品标题实体识别
测评任务：本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。
任务类型：命名实体
测评链接：https://gaiic.caai.cn/ai2022
注意事项：本Baseline开源经大赛组委会同意 ，建议大家开源Baseline前先联系主办方
思路
使用苏神提出的GlobalPointer设计，它利用全局归一化的思路来进行命名实体识别（NER），可以无差别地识别嵌套实体和非嵌套实体。
环境
pip install ark-nlp
pip install pandas
ark-nlp开源地址：https://github.com/xiangking/ark-nlp
目录结构
│
├── data # 数据文件夹
│ ├── source_datasets
│
└── code # 代码使用说明
下载数据并解压到data/source_datasets中，运行code文件夹中的baseline.ipynb
效果
- 线上测试（原始）：0.80151539
- 线上测试（固定随机种子42）：0.8019