目前已经实现MLP网络的搭建和训练，bin文件夹中提供的是linux环境下的预编译程序
具体实现在aedlf.cpp中，目前因时间安排问题，暂无编写相关说明的意向，等到TODO适当完结后进行相关补充
核心代码均在include文件夹中，src文件夹中可能残留了开发早期代码，但无法使用
因本项目目前定位偏向学习性，因此矩阵计算库也为自己实现的（参考include/math），计算库相关的HPC操作也会列入TODO范畴
- 静态计算图自动搭建
- 自动求导
- 简单的数据载入（依靠numpy）
- 调试CV相关算子
- 编写优化器相关代码
- 优化计算过程和计算库
- 切换到动态图
- 增加CUDA加速相关功能
- 支持计算图剪枝优化等操作
- 支持模型并行、数据并行