kidmam / ko_data_science_docker

데이터 분석 모델링용 도커 이미지

Data Science Machine Learning Docker

딥러닝, 통계분석, 기계학습 모델링을 위한 도커 이미지

주안점

• R, Python 커널제공
• virtualenv 기반 Python 커널 제공
• TensorFlow-gpu, keras, MXNet 기본 설치(Nvidia 이미지(cuda:8.0-cudnn6, ubuntu 16.04) 기반)
• jupyter lab과 jupyter 중 선택사용
• jupyter 노트북 블랙테마 기본 적용(bitstream vera sans mono 폰트)
• jupyter extention 및 테마 기본설치
• 주피터(Python커널) 셀 내에서 R 코드 실행 설정(with rpy2)
• Matplotlib 한글 폰트 기본 제공(나눔코딩폰트)
• seaborn, pandas, numpy 등 핵심 패키지 기본 설치
• R 플로팅 한글 폰트 기본 제공(나눔코딩폰트)
• ggplot2, data.table 등 주요 패키지 기본 설치
• GUID, UID 설정을 통한 마운트 디스크 권한 이슈 해결
• KoNLPy 등 한글 분석 환경 기본 설치

사용법

• 이미지 빌드

docker build img:0.01 ./

• 권한확인

id gogamza

uid=1000(gogamza) gid=1000(gogamza) 그룹들=1000(gogamza),4(adm),24(cdrom),27(sudo),30(dip),46(plugdev),121(lpadmin),132(sambashare),998(docker)

• 실행

docker run --runtime=nvidia -e NB_GID=1000 -e NB_UID=1000 -e GRANT_SUDO=yes --name gogamza --user root -v /home/gogamza/work:/home/gogamza/work -d -p 8888:8888 img:0.01 start.sh jupyter lab --NotebookApp.token='a1234'

스크린샷

• jupyter lab

• jupyter

• rpy2