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ml regression analysis

농협양곡 빅데이터 컨설팅 경진대회

수행

• BigData 6개월 국비교육 내부 13개 팀이 참여한 외부 기관(농협 양곡) 데이터 컨설팅 프로젝트 참여
• Mon ~ Fri / 09 ~ 17 / 1 Month 프로젝트 수행

역할

• Team Reader
• 소셜 데이터 수집(Web Crawling) & 데이터 분석(EDA, ML Modeling)

프로젝트 과정

1. 컨설팅에 포커스를 맞추어 기업 내부 데이터를 분석하여 문제를 도출 및 정의하였습니다.
2. 내부 데이터 뿐 아니라 외부 소셜 데이터(인스타그램)의 태그를 수집하여 외부적인 관점 또한 반영 하였습니다.
3. 문제를 해결에 대한 방향성 제안 : 잡곡에 대한 7점 척도의 수요조사를 RandomForest Classifier 모델링을 통해 역으로 중요 변수를 추출하였습니다.
4. 중요변수를 이용해 새로운 상품 기획(연령별 중요 가치 변수를 반영한 잡곡 블렌딩 상품) 하였습니다.
5. 상품에 대한 기획서 작성 및 상품으 디자인을 구상하였습니다.

결과

프로젝트 대상

최종 소비자 맞춤형 잡곡 블렌딩 컨설팅 제안서

nonghyup-food-grain-bigdata-consulitng/presentation.pdf