kenshou / gym_student

gym student ,gym 的学习，用于深度学习

项目描述

主要实验gym深度学习环境

基础环境安装

• 建立环境
  conda create -n gym
• 激活环境
  conda activate gym
• 安装gym
  pip install gym
• 检查安装00_test.py 如果出现平衡小棒棒就安装成功

import gym
# import time
env = gym.make('CartPole-v1')
#动作空间
print(env.action_space)

for i_episode in range(100):
    env.reset()
    for t in range(100):
        env.render()
        action = env.action_space.sample()
        observation, reward, done, info = env.step(action)
        # time.sleep(0.02)
        if done:
            # print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
            break

win10 安装atari

pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py

游戏环境描述

https://gym.openai.com/envs/

其他

• 超级马里奥