- Python 语言与数据挖掘工具
- 数据挖掘的基本方法
- 可视化
- 分类
- 聚类
- 关联规则（亲和性分析）
- 案例分析
数据分析用pandas和matplotlib 数据挖掘根据理论自己实现 apriori，kmeans，决策树 等数据挖掘算法 可以作为入门学习用
商品库存数据分析与挖掘 背景 分析与挖掘商品数据，充分了解数据 导入工具 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from Data_Mine import apriori,kmeans,decision_tree 导入数据 data=pd.read_csv('example.csv')