こちらは書籍『図解速習DEEP LEARNING』の公式サポートサイトです。書籍と併用いただけるよう、以下のコンテンツを提供します。
- 各章本文のリンク一覧
- 3章の各Colaboratoryノートブックへのリンク(以下に記載)
- 正誤表
以下それぞれのリンクから、各Colaboratoryノートブックが直接起動します。 .ipynb
ファイル自体は、本リポジトリの notebooks
以下にあります。
現在、紙/電子書籍中のリンク表記に一部誤りがあります。こちらのリンクからノートブックをお開きください。
- ノートブックなし
- ファッション画像を分類する
- 転移学習で画像を分類する
DeepDreamで画像スタイルを変換する- 現在上記が動作しないため、TensorFlow公式より提供された、こちらをお試しください deepdream.ipynb
- 参考 DeepDream | TensorFlow Core
- 動画のコンテキスト認識を行う
- DELFで特定物体認識を試す
- さまざまな学習済みGANを比較する
CycleGANで画像の変換・生成を行う- 現在上記が動作しないため、TensorFlow公式より提供された、こちらをお試しください cyclegan.ipynb
- 参考 CycleGAN | TensorFlow Core
- BigGANで高精細画像を生成する
- 映画情報サイトにあるレビューを識別する(その1)
- 映画情報サイトにあるレビューを識別する(その2)
- Universal Encoderで話題が近い文を見分ける
文章を生成する- 現在上記が動作しないため、TensorFlow公式より提供された、こちらをお試しください text_generation.ipynb
- 参考 RNN によるテキスト生成 | TensorFlow Core
- スペイン語から英語へのニューラル機械翻訳を作る
- 画像のキャプションを生成する
- mimiで音声認識・翻訳・合成の流れを体感する
- E-Z NSynthでまだ聴いたことのない楽器の音を作る
- MusicVAEで作曲する
- PerformanceRNNで即興演奏を行う
録音からピアノ譜面を起こす- ブラウザ上で Piano Scribe を試せます
- バランス制御を学習する
- 姿勢制御、着陸を学習する
- ブロック崩しを学習する
- 自動運転を学習する
- tawnkramer/sdsandbox at donkeyのソースから、Mac用/ Windows用の実行ファイルをビルドしたものです
- ノートブックなし