- Búsqueda:Introducción a los algoritmos de búsqueda en inteligencia artificial.
- Conocimiento: Manejo del conocimiento y representación del mismo en sistemas inteligentes.
- Incertidumbre: Tratamiento de la incertidumbre en sistemas de inteligencia artificial.
- Optimización: Métodos de optimización para resolver problemas complejos.
- Aprendizaje Automático: Fundamentos y aplicaciones del aprendizaje automático.
- Redes Neuronales: Conceptos básicos y aplicación de redes neuronales.
- Visión Artificial: Procesamiento de imágenes y aplicaciones de visión por computadora.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Introducción al procesamiento de lenguaje natural con Python.
Además del contenido en este repositorio, pueden encontrar la teoría asociada y las diapositivas en la página del curso: Curso de Inteligencia Artificial con Python.
Si tienen alguna duda o consulta, pueden comunicarse a través de la plataforma de Escuela de Programación en Discord, creando un ticket en el foro de ayuda asi todos podemos contribuir a la solución de la duda.