karim-moon / NIKL-KLUE

모두의 말뭉치 인공 지능 언어 능력 평가 1등 솔루션입니다.

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NIKL-GLUE

평가방법

CPU inference를 권장드립니다

기존 테스트셋으로 inference를 할 때

  1. 본 repository를 clone합니다

  2. 도커 이미지를 빌드합니다 빌드 명령어: docker build -t inference-docker -f Dockerfile .

  3. 도커 이미지를 run합니다 run 명령어: docker run -v "$PWD:/mnt/work" -it inference-docker

  4. 기존 테스트셋(대회에서 주어진 testset)으로 inference를 할 때에는 all_inference.sh를 실행합니다 실행 명령어: sh all_inference.sh

새로운 테스트셋(평가set)으로 inference할 때

  1. 본 repository를 clone합니다

  2. 도커를 빌드합니다 주의사항 : 다시 재빌드 하지 않고 실행시 오류가 발생할 수 있습니다 재 빌드 해주세요!!
    빌드 명령어: docker build -t inference-docker -f Dockerfile .

  3. 도커 이미지를 run합니다 run 명령어: docker run -v "$PWD:/mnt/work" -it inference-docker

  4. 새로운 테스트셋(새로운 평가 testset)으로 inference를 할 때에는 데이터를 new_test 디렉토리에 다음과 같이 넣어줍니다

    new_test/BoolQ.tsv
    new_test/CoLA.tsv
    new_test/WiC.tsv
    new_test/CoPA.tsv

    주의: 반드시 new_test 디렉토리 내부에서 위에 명시된 파일 명과 같이 추가해주세요!

  5. new_inference.sh를 실행한다.
    실행 명령어: sh new_inference.sh

Presentation PDF

https://github.com/NIKL-Team-BC/NIKL-KLUE/blob/main/2021_NIKL_Team_BC.pdf

About

모두의 말뭉치 인공 지능 언어 능력 평가 1등 솔루션입니다.


Languages

Language:Jupyter Notebook 53.9%Language:Python 45.3%Language:Shell 0.7%Language:Dockerfile 0.1%