Data4Test(盾测) 可以快速实现接口的自动化测试和管理，支持丰富的数据生成，支持复杂场景用例编排，适用于功能，并发，异常，模糊，场景，长时间，国际化，大数据，性能等方面的测试工作。
- 已有的测试工具无法在一个场景里支持多应用接口的调用和执行
- Postman, Jmeter等单机版的测试工具无法快速在开发，测试，实施等多个角色间进行数据共享
- 接口变更无感，知道有变动，但无法快速定位到变更的接口，靠人工对接不靠谱
- 决策引擎系统场景复杂，链路依赖达20+或更多前置数据，自动化用例维护困难，编写脚本成本过高，变更环境失败比率也较高
- 风控系统接口请求数据字段过多，少则20+，多则100+或更多，人工输入符合特征的数据，人工构造时间成本过高
- 统计类功能需要长时间的数据积累，需各个时间维度的测试数据，需不同频度的定时任务执行
- 已有测试工具测试数据变更环境回放困难，需要数据用例幂等执行，且更换环境能快速落地数据进行复现
- 实时，离线，批转流，外部数据等多方数据特征需保持一致，且数据值需关联上
- 低并发测试需要常态化，靠手工不可能，靠脚本实现和维护成本过高
- 被测系统支持国际化，支持多语种，需要多语种的测试数据
- 等等，多个原因促成了本系统的诞生
- 功能测试: 自动生成符合特征的测试数据，e.g.: 地址，证件号码，手机号，公司等
- 并发测试: 单接口多测试数据的并行执行，多接口的并行执行，以及场景维度的并行执行等
- 异常测试: 通过占位符，快速构造超长边界值，特殊字符等
- 模糊测试: 自动生成模糊数据，开启健壮性测试(功能待充分验证)
- 场景测试: 跨应用，多接口，多鉴权，多环境测试，同时支持实时，离线，外部数据等多方数据对齐
- 长时间测试: 定时任务，持续构造测试数据
- Mock测试: 构造指定特征的数据，当外部数据给被测系统使用
- 国际化测试：根据请求语种，自动生成对应语种的测试数据，同时支持多语种的数据定义和断言判断，无需编写多个数据用例
- 大数据测试：通过动作自动生成海量的测试数据，以及数据和场景支持执行次数控制，实现实时和离线的大数据量
- 性能测试：支持控制并发数，开展性能压测(功能待增强)
- HTTP接口自由组合：接口可以跨环境，跨应用自由组合成场景进行超长链路的测试
- 定义数据重复调用：同一数据文件可以被不同场景反复调用，可被同一场景反复调用
- 数据文件定义声明式：通过界面编辑测试数据后，数据保存为声明式YAML文件，支持测试数据快速批量编写
- 请求数据自动生成：通过简单的定义，系统根据定义可自动生成丰富多样的特征测试数据，减少数据的人工介入和构造
- 返回数据精准解析：通过返回数据结构定义，可进行丰富的断言和数据取用，并提供给上下游使用
- 丰富的动作类型: 支持生成或记录为CSV, EXCEL,同时支持模板文件生成测试数据，多方数据特征对齐
- 丰富的断言类型：通过编写多样的断言定义，可对返回数据进行多方面的校验，并防呆机制
- 数据文件执行幂等：通过断言数据定义，同一数据文件在同一环境可反复执行，达到幂等
- 变量场景内无感传递：不同数据文件组合成场景，请求的变量和解析返回的变量上下文无感使用
- 可根据请求头判断语言，系统自动生成对应语种的测试数据，系统参数和断言值模板可自定义多语种的测试数据
- 支持Mock接口，返回文件的数据，并支持占位符数据的生成
- 支持接口定义规范检查，快速感知变化的接口信息
欢迎扫码，邀请入我们的开源社区微信群，进行沟通交流：
(申请的时候备注填写“data4test”字样。)