kaefik/py-tlgbot-translate-tatar

О проекте

py-tlgbot-translate-tatar - телеграмм бот который реализует интерфейс к переводчику https://translate.tatar/ с татарского языка на русский и обратно.

Настройка проекта для запуска

Библиотеки:

pip install Telethon # для самого бота
pip3 install requests
pip3 install bs4

Конфигурационные файлы проекта:

cfg/config_tlg.py - за основу можно взять файл config_tlg_example.py

  # здесь указывается переменные для запуска телеграмм бота
  TLG_APP_NAME = "tlgbotappexample"  # APP NAME get from https://my.telegram.org
  TLG_APP_API_ID = 1258887  # APP API ID get from https://my.telegram.org
  TLG_APP_API_HASH = "sdsadsadasd45522665f"  # APP API HASH get from https://my.telegram.org
  I_BOT_TOKEN = "0000000000:sfdfdsfsdf5s5541sd2f1sd5"  # TOKEN Bot from BotFather
  TLG_ADMIN_ID_CLIENT = [1258889]  # admin clients for admin telegram bot
  # proxy for Telegram
  TLG_PROXY_SERVER = None  # address MTProxy Telegram
  TLG_PROXY_PORT = None  # port  MTProxy Telegram
  TLG_PROXY_KEY = None  # secret key  MTProxy Telegram
  # for save settings user
  # CSV - сохранение данных настроек для доступа к боту используя БД в формате CSV
  # SQLITE - сохранение данных настроек для доступа к боту используя БД в формате sqlite3
  TYPE_DB = "SQLITE"

Параметром TYPE_DB можно выбрать сохранять настройки с помощью sqlite3 или в файле csv (бывает полезно когда по каким-то причинам на устройстве нет встроенной библиотеки slite3)

Запуск бота как сервис

сохраним файл start-youtube-audio.service в папку /etc/systemd/system

[Unit]
Description=Youtube video to audio
After=network.target

[Service]
ExecStart=/bin/bash /home/scripts/youtube2mp3/start-youtube2mp3.sh

[Install]
WantedBy=default.target

Запуск сервиса

systemctl enable start-youtube-audio.service
systemctl start start-youtube-audio.service

Запуск проекта:

python start_tlgbotcore.py

Запуск сервиса как docker контейнер

создание образа контейнера

docker build -t tlgtatartranslate .

запуск для тестирования и проверки работоспособности

docker run --rm  -v "/home/oilnur/apps/py-tlgbot-translate-tatar/cfg/config_tlg.py:/home/app/cfg/config_tlg.py" -v "/home/oilnur/apps/py-tlgbot-translate-tatar/settings.db:/home/app/settings.db" tlgtatartranslate

заупск для использования как сервиса который будет перезапускаться при необходимости

docker run -d --restart=always  -v "/home/oilnur/apps/py-tlgbot-translate-tatar/cfg/config_tlg.py:/home/app/cfg/config_tlg.py" -v "/home/oilnur/apps/py-tlgbot-translate-tatar/settings.db:/home/app/settings.db" tlgtatartranslate

kaefik / py-tlgbot-translate-tatar