Machine Learning Engineer, who is obeying the TDD Goat!
- Email: francomoon7@gmail.com
- Cel: (+82) 010 9101 2691
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- Blog: junuMoon.github.io
삼 개 국어가 가능한 머신러닝 엔지니어입니다. 주요 분야는 NLP, Tree Model입니다. 데이터 과학 및 머신러닝 개발에 TDD 프로세스를 확립하기 위해 노력합니다.
- 한국방송통신대학교 통계학과 (2020.09 - )
- 한국외국어대학교 스페인어통번역학과/정보기록학과 (이중전공) (2013. 03 - 2019. 12)
- Related course: 데이터마이닝 개론, 데이터마이닝 실습, 데이터베이스 응용, 콘텐츠 프로그래밍, 언어와 통계, 언어학과 심리실험
- 와부고등학교 (2010. 03 - 2013. 02)
| 분야 | 도구 |
|---|---|
| 프로그래밍 언어 | Python |
| 딥러닝 프레임워크 | PyTorch, FastAI |
| 통계/머신러닝 프레임워크 | Scikit-Learn, Statsmodels |
| 데이터 핸들링 | Numpy, Pandas |
| 데이터베이스 | SQL, MySQL |
| CI/CD | Git, Redmine |
- 암호화폐 가치 평가 모델 구축
- Tabular 데이터셋을 구축 후 Linear Regression, Random Forest 등을 이용한 암호화폐 종합 분석 모델 개발
- SNS 빅데이터를 사용한 스포츠 소비자 반응 분석: 야구, 축구, 농구 비교
- 3개의 SNS(네이버, 트위터, DCInside)에서 프로 스포츠에 대한 소비자 반응 데이터 수집. 자연어 전처리 후 Word2Vec/Doc2Vec을 이용한 임베딩. K-means, LDA, 감성분석 실시
- 시스템 운영에 따른 교통 패턴 및 사고 발생 분석
- 200만+줄의 제공 받은 데이터와 공공데이터를 맵핑하여 분석 데이터셋 구축. 요구사항에 따라 독립표본 T-검정과 Mann-Whitney 검정 실시하여 기업 시스템 운영 분석 보고서 제출
- 딥러닝 솔루션 및 데이터셋에 대한 품질 검사
- U-net을 사용한 Semantic Segmentation 딥러닝 모델 프로젝트 검수. 데이터셋에서 타겟이 아닌 이미지의 비율이 높은 점과 활성함수를 모델 타개체 인식 문제의 원인으로 제시
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