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2023 서울 광진구/강서구 빅데이터 분석 공모전

2023년도 서울 강서구 빅데이터 분석 공모전

강서구 분석 개요

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<공모 주제> 다회용 컵 반납·세척기 길거리 설치를 위한 최적 입지 선정

• 사용 데이터
  • 총인구 통계지도, 카페, 도시공원, 지하철역, 정류장, 역사마스터 정보
• 알고리즘
  • K-Mean, Elbow Method
• 선정결과
  • 노란색 -> 최적 입지(시범 운영)
  • 빨간색 -> 확대 운영 입지

코드

• Gangseogu 폴더
  • model.py 실행

      # 1. Csv data to .shp file
      shp_create = ShpfileCreate(data_dir, output_dir)
    
      shp_create.train_shp()
      shp_create.cafe_shp()
      shp_create.park_shp()
      shp_create.busstop_shp()
      print(f"{'*'*10} [Done] {'*'*10} \n Preprocessing(Csv to .shp)")
    
      # 2. Modeling
      mark_point()
      create_shp(output_dir)
      print(f"{'*'*10} [Done] {'*'*10} \n Modeling(Check Result/)")

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과정(결과)

• GoogleSlide 참고