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Classificador de cerveja usando IA

Classificador de Cerveja usando IA

Este projeto consiste em um aplicativo de classificação de cervejas que utiliza um modelo de Aprendizado de Máquina. Aqui estão as informações necessárias para treinar o modelo e executar o aplicativo.

Tecnologias Utilizadas

Treinamento do Modelo (modelo.py)

• Linguagem de Programação: Python
• Bibliotecas:
  • pandas: Manipulação e análise de dados.
  • scikit-learn (sklearn): Implementação do algoritmo Decision Tree Classifier.
  • pickle: Para salvar e carregar o modelo treinado.

Para treinar o modelo, execute o arquivo modelo.py. Este script utiliza o arquivo beer_reviews.csv como tabela de treinamento.

Aplicativo Web (app.py)

• Linguagem de Programação: Python
• Framework Web: Flask
• Frontend: HTML, CSS (pode ser estendido conforme necessário)
• Backend: Flask
• Comunicação Frontend-Backend: Flask
• Integração com Modelo: Utiliza o modelo treinado pelo modelo.py.

Para iniciar o aplicativo, execute o arquivo app.py. O aplicativo oferece uma interface web para inserção de informações sobre a cerveja e utiliza o modelo treinado para realizar a classificação.

Execução do Projeto

1. Execute modelo.py para treinar o modelo.
2. Execute app.py para iniciar o aplicativo web.
3. Acesse o aplicativo via navegador.

Nota:

• Certifique-se de ter as bibliotecas necessárias instaladas usando pip install -r requirements.txt.

Colaboração

O projeto foi desenvolvido em colaboração com André Luiz de Lima e é uma separação do repositório FlaskLudimilo.