Crear un entorno virtual:
# mkvirtualenv mypackage -p /usr/bin/python3
Instalar las dependencias en modo desarrollo:
# pip install -e .
Ejecutar la aplicación:
# python bin/run.py
También se puede ejecutar con gunicorn:
# gunicorn pruebaapp.pruebaapp:app -b 0.0.0.0:8000
Construir la image a partir del Dockerfile:
# docker build -t flask-skeleton .
Una vez construida la imagen podemos crear nuevos contenedores con:
# docker run --name myapp -d -p 8080:8080 flask-skeleton
Y se puede acceder a la aplicación en
# http://localhost:8080
O si usamos vagrant:
# http://192.168.33.10:8080
Si queremos desarrollar es fundamental montar en el contenedor el volumen del host, para que al hacer cambios en el código el contenedor los vea:
# docker run -d \
-p 8080:8080 \
--name myapp \
--mount type=bind,source="$(pwd)",target=/app \
flask-skeleton
Una vez que tenemos creado el contenedor para desarrollo con esta última instrucción, podemos pararlo:
# docker stop myqapp (o <container-id>)
Y volverlo a arrancar cuando queramos:
# docker start myapp (o <container-id>)
# python setup.py bdist_wheel
Se crea un package wheel en el directorio dist que puede ser desplegado
con pip:
# pip install
A wheel package is created in dist directory which can be deployed
in a virtualenv (or whatever) with pip:
# pip install pruebaapp-0.1.0-py3-none-any.whl
Se definen la siguiente variable de entorno siguiente para que flask sepa donde tiene que cargar la configuración:
APP_CONFIG_FILE=/path/to/config/file.py
Y se ejecuta con gnunicorn:
gunicorn pruebaapp.pruebaapp:app -b 0.0.0.0:8000