jphacks / FK_1809

Wearlog（ウェアログ）

製品概要

衣服 X Tech

背景（製品開発のきっかけ、課題等）

友達と遊ぶ日，バイトの日，飲み会の日など，何かイベントがあるとき，前回と同じ服を着て行きたくない．

製品説明（具体的な製品の説明）

ターゲット

• 服選びに困っている人

課題

• 前回のイベントに何を着て行ったのか覚えていられない．
• 毎日服の写真を撮影して保存するのは面倒 → 撮影の自動化

特長

1. 自動ログ記録

• 毎日の服装を自動で撮影してログを取ってくれる．

2. イベントと服装の紐づけ機能

• カレンダーのイベントと服装を紐づけて，前回のイベントと比較ができる．

3. 服装の管理

• お気に入りの服をフォルダ分けして管理したり，評価を付けてソートできる．

4. LINE連携

• イベントのある日に前回のイベントで着ていた服をLINEで通知できる.

解決出来ること

• 友達と遊ぶ日，バイトの日等に前回と同じ服装で行かなくて済む．

今後の展望

• 過去に着た服の色の割合を出す
• 収集した服装のログをもとに利用者の服装の傾向を分析し，利用者にあった服を提案
• SNS化し，自分の服や他人の服を相互に評価することができる機能
• 初期設定で属性（10代学生，20代女性，40代主婦など）を設定すると，属性ごとのトレンドがわかる

開発内容・開発技術

活用した技術

API・データ

• Google Calender API
• Open Weather API
• LINE API

フレームワーク・ライブラリ・モジュール

• Ruby on Rails
• OpenCV
• chainercv
• scikit-learn
• annoy(近似最近傍探索ライブラリ)

デバイス

• Raspberry Pi 3 model B
• mouse USB顔認証カメラ Windows Hello 機能対応 CM01
• iPhone 7 Plus

研究内容・事前開発プロダクト（任意）

• カレンダー連携
• 深層学習モデルの事前学習

独自開発技術（Hack Dayで開発したもの）

2日間に開発した独自の機能・技術

• 人物の自動検出
• 人物の自動撮影
• 人物画像のクロップ
• 服のトップスとボトムスの検出
• 服装のラベリング
• メインカラーの抽出

docker-compose build
docker-compose run --rm spring rails db:create
docker-compose run --rm spring rails db:migrate
docker-compose up -d