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CS224n (Chinese) Reading Notes 中文阅读笔记
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）
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《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/key-book/
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《统计学习方法》的代码实现
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《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
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机器学习过程中的一些项目和代码
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:book: [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档
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😷 一个纯前端实现的对图像进行基于深度学习的人脸关键点检测并自动添加口罩贴纸的单页应用