Jorge Luis Zanguettin's repositories
machine_learning-classificacao_licitacoes
O presente trabalho teve por objetivo a construção de um Web Crawler para a coleta de licitações presentes na plataforma BBMNET e a utilização de algoritmos de ML para classificação de licitações entre pertencentes ao agronegócio e não pertencentes ao agronegócio.
machine_learning-sentence_classifier
O objetivo desse projeto e utilizar a grande variedade de bibliotecas Python para realizar a construção de um algoritmo de Machine Learning para a classificação dos sentimentos de frases entre Positivo e Negativo.
socket-python_server_client
Prova de Conceito de Socket Server e Client utilizando Python
api-encode_files
API desenvolvida em Flask para a conversão de arquivos diversos para BASE64 e posteriormente a re-conversão dos arquivos ao seu formato original.
crawlers-hub
Explore o fascinante mundo da coleta de dados da web com este repositório abrangente de web crawlers escritos em Python. De notícias a informações de produtos, esta coleção de crawlers oferece ferramentas poderosas para extrair informações valiosas da internet de maneira eficiente e organizada.
machine_learning-cepea-cultures
O objetivo desse projeto e utilizar a grande variedade de indicadores do agronegocio coletados do renomado site do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA) para o treino e contrucao de modelos matematicos regressores preditivos utilizando a linguegem Python e suas diversas bibliotecas de Machine Learning.
machine_learning-ocorrencia_pragas
O presente trabalho tem como objetivo analisar e correlacionar as bases de dados fornecidas pela Holambra Agrícola, sendo elas o banco de dados de monitoramento de pragas em glebas de Algodão e dados meteorológicos obtidos da plataforma OpenWeatherMap, comparando algoritmos de Machine Learning, utilizando o aprendizado supervisionado, para prever a ocorrência da praga Spodoptera frugiperda na cultura do algodão levando em consideração o histórico de ocorrências e o histórico meteorológico das lavouras.
scrapy-telegram-bot
Projeto criado com o intuito de construir uma integracao entre Scrapy e Telegram, utilizando o ambiente da AWS como base para o projeto
django-polygon
Teste técnico realizado para a empresa Mozio. O teste consistia em uma API Rest de Providers e Polygons.
lambda-api-youtube-music-download
O objetivo desse projeto e utilizar o Python juntamente com o ecossistema Lambda + S3 da AWS para extrair audios .mp3 de videos do Youtube.