Apuntes del curso Deep Learning para alumnos de Informática y telecomunicaciones en Duoc UC.
Profesor Jorge Anais
- RA1 Programa un modelo de Deep Learning
- EA1 Conociendo los fundamentos de Deep Learning (18)
- 1.1 Introducción a la asignatura
- 1.2 El perceptrón
- 1.3 Redes totalmente conectadas. Alimentación hacia adelante.
- 1.4 Descenso del gradiente
- EA2 Optimizando una Red Neuronal (18)
- 2.1 Retropropagación
- 2.2 Métricas
- 2.3 Regularización
- 2.4 Optimizadores: desvanecimiento y explosión del gradiente
- EA1 Conociendo los fundamentos de Deep Learning (18)
- RA2 Programa modelos convolucionales y recurrentes
- EA3 Programando Redes Neuronales Convolucionales (16)
- 3.1 Convolución, pooling y stride
- 3.2 Capa y red convolucional
- 3.3 Aquitecturas CNN}
- EA4 Programando Redes Neuronales Recurrentes (16)
- 4.1 Redes recurrentes
- 4.2 Autoregresión
- 4.3 Investigación: attention and transformers
- EA3 Programando Redes Neuronales Convolucionales (16)
- Berzal, F. (2019). Redes neuronales y Deep Learning. Fernando Berzal.
- Gulli A. (2017). Deep learning with keras : implement neural networks with keras on theano and tensorflow. Packt Publishing.
- Wilkins N. (2019). Inteligencia artificial : una guía completa sobre la ia el aprendizaje automático el internet de las cosas la robótica el aprendizaje profundo el análisis predictivo y el aprendizaje reforzado. Bravex Publications.