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Código del playlist Aplicaciones de Datos en Python con Streamlit

Curso de Streamlit

Repositorio de la serie de YouTube - Aplicaciones de Datos en Python con Streamlit (Dashboards con Python)
Aprende a Programar »

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Tabla de Contenidos

1. Acerca del Proyecto
   • Software y Ambientes
2. Instalación Local
   • Requisitos
   • Instalación
3. Pasos Iniciales
4. Contribuir
5. Contacto
6. Agradecimientos

Acerca del Proyecto

El curso esta diseñado para aprender a usar Streamlit y revisar otras librearias de datos, al mismo tiempo que a construir una aplicación basada en datos.

• Demo
• Portafolio App
• GPT App
• Web Scrapping App (pendiente)

Software y Librerias

• Anaconda
• VsCode
• Streamlit
• Matplotlib
• Prophet
• Pandas Data Reader
• Transformers

Instalación Local

Para instalar el proyecto solo hay que seguir los siguientes pasos.

Requisitos

Necesitaras tener los siguientes softwares instalados

• Git: https://git-scm.com/downloads
• VsCode: https://code.visualstudio.com/download
• Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual

Ya que tengas instalados todos los requerimientos necesarios puedes seguir los siguientes pasos para ejecutar el Framework de Trabajo.

Instalación

1. Clona el repositorio

   git clone https://github.com/memonkey01/curso_streamlit

2. Crea tu ambiente

    conda env create -n streamlit --file environment.yml

Pasos Iniciales

Una vez descargado puedes correr las aplicaciones de ejemplo para revisar el funcionamiento.

streamlit run demo_stramlit.py

Contribuir

Para contribuir en el proyecto debes de realizar los siguientes pasos para que tu request sea propiamente manejado.

1. Haz un Fork del proyecto
2. Crea una Branch con tu Feature(git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Haz Commit a tus cambios(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Haz Push al Branch correspondiente (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abre un Pull Request

Contacto

Guillermo Izquierdo - @cryptomonkey01 - [e-mail]

Project Link: https://github.com/memonkey01/curso_streamlit

Agradecimientos

Un agradecimiento a todos los miembros de PyPro que con su membresia han apoyado la creación de este contenido y a todos los miembros de Youtube.