Estudiando programación competitiva con este libro.

1_Starting.py notes:

En este archivo está el código del primer día. Dediqué gran parte del archivo a jugar con los tutoriales del sitio oficial de Python. Entre los conceptos que refresqué están los slices.

2_second_day.py notes:

n-tuples: La "n" es por el "n" número de objetos que tiene dentro. Una tupla "1-tuple", al solo tener un valor debe ir acompañada de una coma: (1,).

dictionaries: Sirven para relacionar (mapear) objectos con valores. Los diccionarios son construídos como key:value pairs. Un diccionario vacío se obtiene con {}. Para verificar si una llave 'x' vive en el diccionario 'd' hacemos:

'x' in d
# Regresa True si 'x' es una llave en d.

OJO : Si las llaves de un diccionario son números del 0 al n-1, el uso de una lista es más eficiente.

for loop: El "for" loop es de los más útiles y versátiles. Es un loop tan sencillo que a veces cuesta digerirlo. La notación es:

for x in d:
   #aquí va tu código.

# Itera por todos los 'x' del 'd'. Si 'd' es un diccionario itera los keys, si 'd' es una lista itera el valor.

while loop: En contraste el 'while' loop aplicado en diccionarios o listas se efectuará hasta que estén vacíos.

while d:
    #aquí va tu código.

# Itera todos los valores de d (sea una lista o un diccionario).

A veces es necesario manejar los índices y los valores de una lista al mismo tiempo. Se puede implementar con el método enumerate():

for index, value in enumerate(d):
    # podemos hacer uso de ambas variables ahora.

Para tener acceso a los key:value pairs de un diccionario el código sería:

for key, value in d.items():
    # podemos hacer uso de ambas variables ahora.

Comprensiones de listas y diccionarios.

Comprensiones de Listas

Python ofrece sintaxis similar a la de las matemáticas para ciertos objetos. Las listas y diccionarios sirver para DESCRIBIR una serie de objetos. Para describir una lista con todos las raíces cuadradas de 0 a 'n al cudrado' se podría hacer:

n = 5
raices = [x ** 2 for x in range(len(n+1))]
# cada número 'x' de 0 a 5 se va a elevar al cuadrado. si ven, 'raices' es una lista a la que le añadimos una expresión dentro.

También es particularmente útil para crear listas de 'n' tamaño.

n = 5
lista = [0 for _ in range(n)]
# Crea una lista de 0's de 'len' n = 5.

Comprensiones de Diccionarios

Como los diccionarios almacenan pares de información (key:values) las comprensiones de diccionario difieren mínimamente de las listas.

mi_string = "Hello World"
d = {letra: 0 for letra in mi_string}
# en lugar de usar [] usamos {} porque queremos un diccionario. también asignamos un key:value -> 'letra: 0'.

Este código va a crear un 'key' por cada letra de 'mi_string' y le va a asignar el valor 0. De esta manera podemos usar un diccionario como una especie de contador de objetos.

jonoise / fuzzy-octo-succotash